行业方案

纺织业

标一多,人手就不够;怕来不及,更怕材料一处错。

智能写标书 · 方案界面 · 读标01
读标方案界面:招标原文与结构化要件逐项对照
智能写标书 · 方案界面 · 备料03
备料方案界面:检测报告、证书、业绩和产能资料按区整理
智能写标书 · 方案界面 · 审标05
审标方案界面:按完整性、数字依据、承诺与格式列出待核问题

读标、备料、审标,每一项都能回查

最痛的三件事

  1. 标扎堆,招标文件来不及读完,证书、检测报告、业绩材料反复找。
  2. 授权书、证书时效、偏离表一处没对上,可能整标作废。
  3. 技术商务方案没对准评分细则;接单后询价、改单、尺码表还靠人来回抄。

我们怎么做

智能写标书,从读标到交付七步走

面向纺织服装企业投政府采购与国企招标。AI 先干、人来点头;每条要求翻得到原文,每个数字回得到企业自己的资料。

01AI 先干,人点头

读标

读招标文件,列资格、无效条款、评分表、技术要求、格式与时间节点,保留原文行号。

人点头确认条款与本标类别,补核扫描件和未识别内容。

02AI 先干,人点头

体检

企业材料逐条对招标要求,列缺项、过期报告与待核项;报价限价、合计和大小写由程序核对。

人点头确认材料对应关系,决定补什么、是否投标。

智能写标书 · 读标与材料核对
读标方案界面:招标原文与结构化要件逐项对照
03AI 先干,人点头

备料

证书、检测报告、业绩、设备产能和承诺整理为事实卡,缺的内容留占位。

人点头业务负责人核实事实、补资料,确认可引用的承诺。

04AI 先干,人点头

写标

围绕评分细则起大纲、写技术商务章节初稿,引用招标条款和事实卡。

人点头逐章审核;报价、金额与未授权数字不交给模型决定。

智能写标书 · 事实卡与材料准备
备料方案界面:检测报告、证书、业绩和产能资料按区整理
05AI 先干,人点头

审标

查主体一致、数字依据、页码目录、签章位置、承诺与格式,给出问题和修改建议。

人点头逐项核对问题与修改结果,确认后再进入下一步。

06AI 先干,人点头

模拟评标

按本标评分办法给出覆盖情况与丢分原因,帮助找没答清的地方。

人点头判断建议是否成立、决定怎么改;模拟意见不代表真实评标结果。

07AI 先干,人点头

交付

按要求整理资格、商务、技术等分册,生成草稿与递交前检查清单。

人点头最终审定;报价决策、签章、加密、上传与送样由企业完成。

智能写标书 · 审标与递交前检查
审标方案界面:按完整性、数字依据、承诺与格式列出待核问题

分工边界

写作与判断由 AI 先做草稿,算数、比对与限价核对交给程序。事实卡里没有的数字留空等补;报价与金额不交给模型决定。

行业范围

九类纺织标,按本标要求准备

职业装 / 制服 / 工作服、标志服 / 执法制服、劳保 / 特种防护服、校服、军需 / 消防被装、面料 / 纱线 / 辅料框架、家纺 / 被服 / 布草、劳保用品整套经销、服装定制加工服务。按本标资格与资料条件判断能否参与;军需和消防被装先核资格,不跨越准入门槛。

客户得到什么

懂纺织的标,每一分有来路

  • 招标要求变成可逐项确认的清单;
  • 条款点回原文,不靠记忆找。
  • 检测报告、证书和业绩能对上本标要求;
  • 缺什么、哪份过期,先列出来。
  • 技术商务初稿围绕评分细则写;
  • 每个数字回到企业事实,没依据就留空等补。
  • 递交前先看材料、格式与承诺的问题;
  • 人把时间留给真实判断和最终审定。

行业处境

写出正文,只是其中一环

品类不同,准备的东西不同

同是纺织标,采购方式、标准和递交要求不同,要按本标条款逐项核对。

材料要跟企业实际对得上

检测报告、证书、样品、业绩和供货承诺要一起准备,不能只把技术商务正文写得好看。

接单后还有一串细活

询价、改单、尺码表和分箱表也靠人反复整理,可以选一个具体环节先做方案。

还能做的场景

从接单到交付,先选一件事

  1. 询盘报价:原来逐条抄询价、问老业务员怎么算 → AI 先整理规格与缺项、起回复草稿,程序按确认规则算价,业务负责人核价再发。
  2. 订单与工艺改单:原来两版表格来回找不同 → AI 先识别字段,程序按确认的关键列比对,跟单员核准差异再下发。
  3. 尺码汇总与分箱:原来多张表手工合并 → AI 先归一已填写的款式、尺码和分组,程序出生产及分拣表,负责人确认异常;不代量体、不替人选码。
  4. 检测报告与证书:原来临投标再翻文件夹 → AI 先提取标准与有效期、按要求找材料,专员看原图确认;不判断证书真伪。
  5. 网店评价与退货:原来评论、退货原因分散没人汇总 → AI 先归类反复出现的问题、整理待核清单,运营确认后决定改详情页还是改服务。

合作起点

从一项真实业务开始

告诉我们你正在面对的业务问题,我们将共同判断哪些环节值得由AI承接,再确定实现方式、实施边界和第一阶段目标。

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