01 经营选题识别值得AI介入、对经营结果影响最直接且可验收的业务问题。
02 现场诊断梳理数据、系统、权限、流程与责任人,确认哪些现有工具继续使用。
03 人机分工界定自动执行环节、人工确认点、异常处理与安全边界。
04 能力交付以配置、系统嵌入或自研应用接入知识、工具与业务系统。
05 影子运行以真实任务与人工结果并行比对,校准质量与流程。
06 验收扩展按既定指标验收,沉淀资产、复制到相邻场景并持续评测升级。
交付方法
我们先判断哪些工作值得AI介入,再从业务目标、数据、系统、权限和责任人出发选择实现方式,在真实任务中完成校准,按约定的成果与指标验收,并在运行中持续维护与升级。
首页的“诊断 · 先谈一件事 · AI 先干,人点头 · 扩展相邻环节”是六阶段交付闭环的概括,六阶段把选题、诊断、人机分工、能力交付、影子运行与验收扩展逐项展开。
每一阶段均交付可验证的成果物:场景清单、数据与接口清单、人机分工设计、可运行的应用或接入能力、影子比对与评测记录、验收、维护与复制方案。
合作方式
适合尚需明确优先场景的企业与团队。提供管理层沟通、场景诊断、AI介入边界判断、路线设计与阶段复盘。
适合已有明确业务问题的企业与团队。按场景交付应用、工作台、插件或自动化流程,结合需要定制专属模型,完成系统连接,沉淀业务规则与运行记录。
适合多部门、多系统和统一治理需求的组织,可由单项任务扩展而来。提供私有化、系统集成与权限审计治理,支撑业务长期运行。
企业AI落地形态
可以从一项工作开始,也可以进入整个岗位或原有系统;不同形态按业务需要组合。
承担单项业务任务。
覆盖岗位完整工作面。
指标监控与异常定位。
嵌入现有系统使用。
在原系统上扩展AI能力。
部署方式
我们结合业务敏感度、系统条件、性能要求与长期维护成本推荐组合方式,项目不需要时不引入重型部署,并在实施前提供资源规划与部署方案。
两种架构在云端与私有化模式下均可选择。