企业AI产品架构

面向企业核心业务的AI产品体系

深入核心业务,围绕经营痛点组合能力。超序中枢组织任务,超序算法提供视觉与听觉能力,超序数据连接企业知识与系统,形成可定制的落地方案。

企业AI产品架构

从企业资产,走向业务落地

复用已有知识、系统与设备,由中枢组织任务,让数据与算法协同工作。

企业现有资产

  • 知识资料制度、合同、图纸、病例、报表与标书
  • 业务系统沿用企业已有系统、账号和权限
  • 机器设备按接口与现场条件确认接入方式

企业AI落地

  • 智能员工承担单项业务任务
  • 业务工作台覆盖岗位完整工作面
  • 经营驾驶舱指标监控与异常定位
  • 系统插件嵌入现有系统使用
  • 原有系统改造在原系统上扩展AI能力

企业AI落地形态

同一套能力,交付适合业务的形态

可以从一项工作开始,也可以进入整个岗位或原有系统;不同形态按业务需要组合。

智能员工

承担单项业务任务

业务工作台

覆盖岗位完整工作面

经营驾驶舱

指标监控与异常定位

系统插件

嵌入现有系统使用

原有系统改造

在原系统上扩展AI能力

任务判断 · 编排调度 · 人工确认 · 受控执行

超序中枢

企业AI应用的统一入口与运行核心。把一次请求变成可执行的任务,组织人与AI协同,保留进度与过程记录。

任务编排

任务拆解、分派、执行与结果回收;长任务可中断续跑。

资产与版本管理

应用、技能与配置统一管理,支持发布、灰度与回滚。

可配置

提示词、记忆和规则可查看、可调整。

执行环境

连接终端、服务器与设备,在约定边界内受控执行。

主动助理

接收多入口消息与事件,先行准备,等待确认后执行。

人机协作

关键节点交由人确认,AI与人员在同一任务中协同。

超序中枢100%自主研发,关键技术自主可控。

查看中枢运行与治理能力
一套底座,四层企业AI应用的统一入口与运行底座
  1. 入口与应用

    每个人有自己的入口,按岗位看到不同应用

  2. 控制与治理

    账号权限、版本、审计、用量费用统一管

  3. 运行

    任务调度、等人签字再走、断了接着跑、全程记录

  4. 接入与执行

    接系统、读资料、调模型,在指定机器上干活

全程贯穿身份与岗位权限人在环里签字每一步留痕可回放用量费用可查

老板关心的八件事,中枢怎么答

黑字是得到什么,灰字是技术上怎么做。

数据不出门

整套中枢可以装在企业内网;敏感任务走内网模型,合同先脱敏再分析。

技术上 · 私有化部署:服务、数据库、文件存储、账号体系、模型接入和执行环境,都可在企业环境内运行。

不换系统,接进去用

不换 OA、不换 ERP。业务系统里直接调 AI,AI 要办的事也能交回业务系统办。

技术上 · 运行接口:业务系统通过统一接口发起任务、拿回结果,也能替 AI 办具体的事;按接口条件或插件方式嵌入既有系统。

每个人有自己的入口

可用哪些应用、可见哪些数据、可做哪些动作,按岗位划定。

技术上 · 统一身份 · 角色授权:企业域账号或单点登录,按角色授权;登录身份一路带到最后调用的业务系统。

流程自己往下走,关键处人签字

一审完成,意见自动进入二审,不靠人工转交;要人确认的一步,停下来等人点头再往下走。

技术上 · 审批 · 人工确认:审批和“停下等人确认”是流程规则里自带的;每个工具都标了风险等级和超时。

老师傅的标准,留成公司资产

每一次修改意见、审核结论记为规则,下一次按规则执行。人员变动,标准不变。

技术上 · 技能沉淀 · 版本管理:技能 = 做事方法 + 能查的资料 + 行为边界;Agent、技能、工具、模型统一登记,发布后版本不可改、可回滚。

断了能接着跑,每一步有账

长任务、等审批、等外部系统回话,刷新页面或服务重启后,从断点接着跑;每一步谁做的、何时做的,有记录可回放。

技术上 · 可恢复运行 · 审计:每次提交、每个运行事件全部存档,历史只追加、不修改。

花了多少钱,算得清

用量和费用按人员、部门、应用记账;可设额度上限,到线提醒。

技术上 · 用量计量 · 额度:逐次记录模型用量,缓存命中单独计;到额度预警或拦下,按当时单价结算。

不绑定单一模型

模型经真实任务评测后接入;一个出故障,自动切到下一个。换模型,不换系统。

技术上 · 模型路由 · 故障切换:模型统一登记、兼容接入,按顺序选用;出故障的自动停用,转到下一个。

企业知识 · 系统连接

超序数据

把企业已有的知识与系统接进业务任务。资料保留在原处,按现有权限查询,结果能够回溯原文。

企业知识

连接制度、合同、图纸、病例、报表与标书,让AI按任务读取需要的资料,保留来源。

系统连接

通过插件、接口与受控自动化接入现有系统,沿用员工账号与权限。

优先复用现有系统,按业务需要扩展AI能力,不强制替换或迁移。

超序视觉 · 超序听觉

超序算法

面向具体业务的算法模型能力,可为企业定制专属模型,并支持私有化部署。

超序视觉

以图像为输入,结合业务样本与判定标准设计检测和识别方案;初筛结果交由人复核。

超序听觉

面向企业听觉相关任务提供算法模型能力,结合业务目标和样本确定专属方案。

专属模型

按具体任务评估样本、质量要求与部署条件,约定定制范围和验收方式。

模型能力按具体场景配置。现场设备接入与质量责任需单独确认。

看制造业视觉质检方案 →

接入与专属部署

复用已有资产,按企业边界交付

先明确业务目标、可接入条件与人工责任,再确定需要组合哪些能力。

复用企业现有系统

优先使用现有接口、插件与授权能力,按业务需要扩展,不强制替换或迁移。

积累专属业务资产

知识来源、业务规则、系统连接和执行记录持续沉淀,后续场景可以复用。

支持客户专属部署

依据数据边界、模型调用、算力和维护条件,选择适合企业的部署方案。

优先复用现有系统

合作起点

让产品能力匹配你的核心业务

从一项明确的工作开始,按数据、系统和部署条件组合能力,不需要先购买整套平台。